Zobrazeno 1 - 10
of 7 609
pro vyhledávání: '"neutron diffusion"'
In the midst of the neural network's success in solving partial differential equations, tackling eigenvalue problems using neural networks remains a challenging task. However, the Physics Constrained-General Inverse Power Method Neural Network (PC-GI
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.15693
Autor:
Wu, Yingjie1 (AUTHOR) wuyingjie@tsinghua.edu.cn, Zhang, Han1 (AUTHOR) han-zhang@tsinghua.edu.cn, Liu, Lixun1 (AUTHOR), Tang, Huanran1 (AUTHOR), Dou, Qinrong1 (AUTHOR), Guo, Jiong1 (AUTHOR), Li, Fu1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Energies (19961073). Mar2024, Vol. 17 Issue 6, p1499. 16p.
Autor:
TANBAY, Tayfun1 tayfun.tanbay@btu.edu.tr
Publikováno v:
Uludag University Journal of the Faculty of Engineering (UUJFE). 2024, Vol. 29 Issue 1, p173-189. 17p.
The neutron diffusion equation plays a pivotal role in the analysis of nuclear reactors. Nevertheless, employing the Physics-Informed Neural Network (PINN) method for its solution entails certain limitations. Traditional PINN approaches often utilize
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.10988
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
S. Chakraverty, Sukanta Nayak
This book is designed for a systematic understanding of nuclear diffusion theory along with fuzzy/interval/stochastic uncertainty. This will serve to be a benchmark book for graduate & postgraduate students, teachers, engineers and researchers throug
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.