Zobrazeno 1 - 10
of 178
pro vyhledávání: '"neutral-type neural networks"'
Autor:
Chunmei Duan, Mingyang Tian
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 17571-17581 (2024)
A class of event-triggered synchronization control of uncertain neutral-type neural networks (NTNNs) with time-varying delays and actuator saturation is discussed in this paper. We propose a novel NTNNs model by combining it with an event-triggered m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1bd959aaa74e43a0bb547967f27aac84
Publikováno v:
Frontiers in Physics, Vol 12 (2024)
This paper is devoted to investigating a class of stochastic neutral-type neural networks with delays. By using the fixed point theorem and the properties of neutral-type operator, we obtain the existence conditions for periodic solutions of stochast
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/68826b82681e479e983b81ddb7913eb9
Autor:
C. Maharajan, C. Sowmiya
Publikováno v:
Franklin Open, Vol 5, Iss , Pp 100042- (2023)
The idea of delay-dependent states of neutral-type uncertain descriptor neural networks with mixed delays in time-varying sense (i.e. discrete & distributed) and leakage delays is implemented in this study. By building a modern LKF (Lyapunov–Krasov
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f0e233c36be6497b91537f65f171c09c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shuoting Wang, Kaibo Shi
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 4, p 872 (2023)
In this paper, the synchronization problem of uncertain neutral-type neural networks (NTNNs) with sampled-data control is investigated. First, a mixed-delay-dependent augmented Lyapunov–Krasovskii functional (LKF) is proposed, which not only consid
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/489814fc6a8d47d984c011eb5b10bb3e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fanchao Kong, Quanxin Zhu
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 99842-99855 (2019)
This paper aims to study the impact of discontinuous activations, neutral-type operators, and mixed time delays on the finite-time and fixed-time robust synchronization of fuzzy neural networks. By using functional differential inclusions theory, ine
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a54b304dcd7747788470dc967d9aa695
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.