Zobrazeno 1 - 10
of 59
pro vyhledávání: '"neuron circuits"'
Autor:
Laurie E. Calvet, Sami El‐Nakouzi, Zonglong Li, Yerin Kim, Amer Zaibi, Patryk Golec, Ie Mei Bhattacharyya, Yvan Bonnassieux, Lina Kadura, Benjamin Iñiguez
Publikováno v:
Advanced Electronic Materials, Vol 10, Iss 12, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract There is increasing interest in using specialized circuits based on emerging technologies to develop a new generation of smart devices. The process and device variability exhibited by such materials, however, can present substantial challeng
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d241e365557f4c71a5d786d78854b2e7
Publikováno v:
Advanced Intelligent Systems, Vol 6, Iss 1, Pp n/a-n/a (2024)
Spiking neural networks (SNNs) have been researched as an alternative to reduce the gap with the human brain in terms of energy efficiency, due to their inherent spare event‐driven characteristics from a hardware implementation perspective. However
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ce926c3a6f1e4977aa6146164236c365
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Seongbin Oh, Dongseok Kwon, Gyuho Yeom, Won-Mook Kang, Soochang Lee, Sung Yun Woo, Jaehyeon Kim, Jong-Ho Lee
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 24444-24455 (2022)
Hardware-based Spiking Neural Networks (SNNs) are regarded as promising candidates for the cognitive computing system due to its low power consumption and highly parallel operation. In this paper, we train the SNN in which the firing time carries inf
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6d382bef0479438babd911ece5619d7d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 153334-153340 (2020)
Recent studies have demonstrated that binary neural networks (BNN) could achieve a satisfying inference accuracy on representative image datasets. BNN conducts XNOR and bit-counting operations instead of high-precision vector-matrix multiplication (V
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/09a791ad7eec43b18b6980dc7fa328ed
Autor:
Yanting Ding, Yajun Zhang, Xumeng Zhang, Pei Chen, Zefeng Zhang, Yue Yang, Lingli Cheng, Chen Mu, Ming Wang, Du Xiang, Guangjian Wu, Keji Zhou, Zhe Yuan, Qi Liu
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 15 (2022)
Inspired by the human brain, the spike-based neuromorphic system has attracted strong research enthusiasm because of the high energy efficiency and powerful computational capability, in which the spiking neurons and plastic synapses are two fundament
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/978e131abcf84187982029460547337f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.