Zobrazeno 1 - 10
of 81
pro vyhledávání: '"neuromorphic computing system"'
Publikováno v:
Brain-X, Vol 2, Iss 3, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract In the natural world, the human brain is the most powerful information processor, using a highly parallel, efficient, fault‐tolerant, and reconfigurable neural network. Taking inspiration from this impressive architecture, optoelectronic s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ce9bb3f745fc457eac7fd076334a7ff6
Publikováno v:
Nano Express, Vol 4, Iss 2, p 022001 (2023)
In recent, neuromorphic computing has been proposed to simulate the human brain system to overcome bottlenecks of the von Neumann architecture. Memristors, considered emerging memory devices, can be used to simulate synapses and neurons, which are th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/638140e527ee4f978a9b3e6eba7112aa
Publikováno v:
Nanomaterials, Vol 12, Iss 17, p 2978 (2022)
In this study, a high-performance bio-organic memristor with a crossbar array structure using milk as a resistive switching layer (RSL) is proposed. To ensure compatibility with the complementary metal oxide semiconductor process of milk RSL, a high-
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f24088fc86f845a7a2b62517abe73ae2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Communications Magazine. 61:74-80
National Natural Science Foundation of China under Grant 62001149, Natural Science Foundation of Zhejiang Province under Grant LQ21F010009 and Fundamental Research funds for the provincial Universities of Zhejiang under Grant GK229909299001-06.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::efc8336c970f75bda6ef0fb2571d149e
https://doi.org/10.1109/mcom.001.2200272
https://doi.org/10.1109/mcom.001.2200272
Autor:
Hooman Farkhani, Tim Böhnert, Mohammad Tarequzzaman, José Diogo Costa, Alex Jenkins, Ricardo Ferreira, Jens Kargaard Madsen, Farshad Moradi
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 13 (2020)
Dealing with big data, especially the videos and images, is the biggest challenge of existing Von-Neumann machines while the human brain, benefiting from its massive parallel structure, is capable of processing the images and videos in a fraction of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c4ff38ef0aff417996c078ecd6bab718
Publikováno v:
Molecules; Volume 28; Issue 13; Pages: 5174
This study proposes a high-performance organic–inorganic hybrid memristor for the development of neuromorphic devices in the memristor-based artificial synapse. The memristor consists of a solid polymer electrolyte (SPE) chitosan layer and a titani
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=multidiscipl::ff7c07ee66bb27038ccf21050be81afd
Autor:
Zhu, Le
The utilisation of bio-robots is well-suited for linking the evaluation of biological findings with the advance of engineering solutions. Designing a mobile navigation robot that can adapt to the real-world natural environment with relatively low-pow
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bb5b32e807735c91c59006126cadb951
