Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"neural network-based classifier"'
Autor:
Maksim A. Kosterin, Ilya V. Paramonov
Publikováno v:
Моделирование и анализ информационных систем, Vol 31, Iss 1, Pp 90-101 (2024)
The paper examines automatic methods for classifying Russian-language sentences into two classes: ironic and non-ironic. The discussed methods can be divided into three categories: classifiers based on language model embeddings, classifiers using sen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f377da69d72541bba106b0503ce683f2
Autor:
Maksim A. Kosterin, Ilya V. Paramonov
Publikováno v:
Моделирование и анализ информационных систем, Vol 29, Iss 2, Pp 116-133 (2022)
The paper is devoted to the classification of Russian sentences into four classes: positive, negative, mixed, and neutral. Unlike the majority of modern study in this area, the mixed sentiment class is introduced. Mixed sentiment sentences contain po
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ebd11ef06e8443c093063e2a7d8e2773
Publikováno v:
CoDIT
Data representation plays an important role in a classifier's accuracy. A given dataset may lead to better results by simply applying a change of basis while keeping the original number of parameters. In this paper, Gabor Filter based image represent
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.