Zobrazeno 1 - 10
of 13 313
pro vyhledávání: '"neural network modelling"'
Autor:
Diaz, Moises, Ferrer, Miguel A., Quintana, Jose Juan, Wolniakowski, Adam, Trochimczuk, Roman, Miatliuk, Konstantsin, Castellano, Giovanna, Vessio, Gennaro
Publikováno v:
Procedia Computer Science, Volume 3, 2011, Pages 155-161
Online signature parameters, which are based on human characteristics, broaden the applicability of an automatic signature verifier. Although kinematic and dynamic features have previously been suggested, accurately measuring features such as arm and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.17506
Perfusion MRI (pMRI) offers valuable insights into tumor vascularity and promises to predict tumor genotypes, thus benefiting prognosis for glioma patients, yet effective models tailored to 4D pMRI are still lacking. This study presents the first att
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.06434
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This paper addresses the data-based modelling and optimal control of District Heating Systems (DHSs). Physical models of such large-scale networked systems are governed by complex nonlinear equations that require a large amount of parameters, leading
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.13937
Publikováno v:
EQA, Vol 61, Pp 1-15 (2024)
Editorial Note - 2024-10-22 The article has been retracted, see the corresponding retraction notice: https://doi.org/10.6092/issn.2281-4485/20311. --- This work investigates the application of artificial neural networks (ANN) and response surface met
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/151204027fbb4a53a8ca0e60ea5b0319
Autor:
Sokač Cvetnić, Tea1 (AUTHOR) tsokac@pbf.hr, Krog, Korina1 (AUTHOR) kkrog@pbf.hr, Valinger, Davor1 (AUTHOR) davor.valinger@pbf.unizg.hr, Gajdoš Kljusurić, Jasenka1 (AUTHOR) jasenka.gajdos@pbf.unizg.hr, Benković, Maja1 (AUTHOR) tamara.jurina@pbf.unizg.hr, Jurina, Tamara1 (AUTHOR) irredovnikovic@pbf.hr, Jakovljević, Tamara2 (AUTHOR) tamaraj@sumins.hr, Radojčić Redovniković, Ivana1 (AUTHOR) ana.tusek.jurinjak@pbf.unizg.hr, Jurinjak Tušek, Ana1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Bioengineering (Basel). Mar2024, Vol. 11 Issue 3, p285. 19p.