Zobrazeno 1 - 10
of 17 827
pro vyhledávání: '"neural network design"'
This paper proposes a distributed learning-based framework to tackle the sum ergodic rate maximization problem in cell-free massive multiple-input multiple-output (MIMO) systems by utilizing the graph neural network (GNN). Different from centralized
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.02900
Traditional anomaly detection techniques onboard satellites are based on reliable, yet limited, thresholding mechanisms which are designed to monitor univariate signals and trigger recovery actions according to specific European Cooperation for Space
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.09126
Dense Convolutional Network has been continuously refined to adopt a highly efficient and compact architecture, owing to its lightweight and efficient structure. However, the current Dense-like architectures are mainly designed manually, it becomes i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.07499
Autor:
Wang, Jialiang, Di, Shimin, Liu, Hanmo, Wang, Zhili, Wang, Jiachuan, Chen, Lei, Zhou, Xiaofang
Graph Neural Networks (GNNs), like other neural networks, have shown remarkable success but are hampered by the complexity of their architecture designs, which heavily depend on specific data and tasks. Traditionally, designing proper architectures i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.06717
Mixed-precision neural network (MPNN) that utilizes just enough data width for the neural network processing is an effective approach to meet the stringent resources constraints including memory and computing of MCUs. Nevertheless, there is still a l
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.18267
Autor:
Heuillet, Alexandre1 (AUTHOR) alexandre.heuillet@univ-evry.fr, Nasser, Ahmad2 (AUTHOR) ahmad.nasser@universite-paris-saclay.fr, Arioui, Hichem2 (AUTHOR) hichem.arioui@univ-evry.fr, Tabia, Hedi2 (AUTHOR) hedi.tabia@univ-evry.fr
Publikováno v:
ACM Computing Surveys. Nov2024, Vol. 56 Issue 11, p1-36. 36p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.