Zobrazeno 1 - 10
of 2 280
pro vyhledávání: '"neural fuzzy network"'
Publikováno v:
ارزش آفرینی در مدیریت کسب و کار, Vol 3, Iss 3, Pp 198-228 (2023)
The purpose of this research was to design a distribution channel selection system in the supply chain of the oil industry using the combination of adaptive neural-fuzzy network and meta-heuristic algorithms (Case study: National Oil Products Distrib
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8f2afe651bbf46c89ca17e1ddffd67f3
Publikováno v:
Industrial Management Perspective / Chashm/&āz-I Mudīriyyat-I Ṣan̒atī. Spring2024, Vol. 14 Issue 1, p114-134. 21p.
Publikováno v:
چشمانداز مدیریت صنعتی, Vol 14, Iss 1, Pp 114-134 (2024)
Introduction and Purpose: The current need for expanding accurate and rapid quality assurance to provide high-quality and safe manufactured products is essential. Quality focuses on internal issues that control and improve internal processes, aiming
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a5672dd1b4d44e3aaeaa40a09ca23623
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 199289-199307 (2020)
Ball screws are used as precision transmission components in a wide range of industries. The combination of sliding/rolling motion can influence the degree of precision degradation of the ball screw. Optimization analysis of structural parameters can
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a859bae2ebd34456a8b377bdf9594bbe
Autor:
Mohammad Amin Rahbar
Publikováno v:
Journal of Applied Research on Industrial Engineering, Vol 9, Iss 3, Pp 274-290 (2022)
One of the most important issues in financial, economic, and accounting matters is the phenomenon of bankruptcy and its prediction. There is presented a hybrid method of Genetic Algorithm (GA) and Adaptive Neural-Fuzzy Network (ANFIS) model to evalua
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8fa35c9e3a214fdc8fbfa3c24c7af82b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 27048-27068 (2018)
To solve the problem in which the auxiliary white-noise parameters need to be artificially selected in a noise-assisted multivariate empirical mode decomposition (NA-MEMD) and considering the fact that obtaining a large number of typical fault sample
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/35a9e5b203db4a3dbab6f42f7f85247a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.