Zobrazeno 1 - 10
of 253
pro vyhledávání: '"neural classifier"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Krzysztof Gaska, Agnieszka Generowicz, Anna Gronba-Chyła, Józef Ciuła, Iwona Wiewiórska, Paweł Kwaśnicki, Marcin Mala, Krzysztof Chyła
Publikováno v:
Energies, Vol 16, Iss 15, p 5732 (2023)
Combined heat and power generation is the simultaneous conversion of primary energy (in the form of fuel) in a technical system into useful thermal and mechanical energy (as the basis for the generation of electricity). This method of energy conversi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e0e23a407bdc4ae4ae70fdbf9ecc6dbd
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 12, p 7263 (2023)
This paper presents a novel speed sensor fault detection, classification, and compensation mechanism in a permanent magnet synchronous motor (PMSM) drive system. Application is based on state variable observers and shallow neural networks (NN). Class
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70ef2bc67f5644179ba24810d5a80c40
Publikováno v:
Energies, Vol 15, Iss 13, p 4766 (2022)
One of the bottlenecks of autonomous systems is to identify and/or design models and tools that are not too resource demanding. This paper presents the concept and design process of a moving platform structure–electric vehicle. The objective is to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fdfd473453514af8b068954436888ea4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences; Volume 13; Issue 12; Pages: 7263
This paper presents a novel speed sensor fault detection, classification, and compensation mechanism in a permanent magnet synchronous motor (PMSM) drive system. Application is based on state variable observers and shallow neural networks (NN). Class
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Aircraft Engineering and Aerospace Technology: An International Journal, 2016, Vol. 88, Issue 1, pp. 66-72.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/AEAT-04-2014-0040