Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"networks of fluid dynamics"'
A convolution neural network (CNN)-based approach for the construction of reduced order surrogate models for computational fluid dynamics (CFD) simulations is introduced; it is inspired by the approach of Guo, Li, and Iori [X. Guo, W. Li, and F. Iori
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______386::d4c356bce32c47522f4588c2224498bd
http://epub.oeaw.ac.at/?arp=buecher/Organisationseinheiten/_id105092_/ETNA/etna_Vol_56/pp235-255.pdf
http://epub.oeaw.ac.at/?arp=buecher/Organisationseinheiten/_id105092_/ETNA/etna_Vol_56/pp235-255.pdf
Autor:
Häck, Axel-Stefan
Publikováno v:
Aachen 1 Online-Ressource (k, 197 Seiten) : Illustrationen, Diagramme (2017). doi:10.18154/RWTH-2018-223247 = Dissertation, RWTH Aachen University, 2017
Dissertation, RWTH Aachen University, 2017; Aachen, 1 Online-Ressource (k, 197 Seiten) : Illustrationen, Diagramme (2018). = Dissertation, RWTH Aachen University, 2017
The content of this doctoral thesis is structured in six chapters. Chapters 1
The content of this doctoral thesis is structured in six chapters. Chapters 1
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e3783252a48224cace6086408b9f4d6f
https://publications.rwth-aachen.de/record/721704
https://publications.rwth-aachen.de/record/721704
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.