Zobrazeno 1 - 10
of 42
pro vyhledávání: '"neighbor relationship"'
Publikováno v:
物联网学报, Vol 7, Pp 93-108 (2023)
In the cognitive internet of things (CIoT), due to the non-cooperative characteristics between the primary user (PU) and the secondary user (SU), it is unreliable to seek the spectrum access opportunity by merely relying on traditional spectrum sensi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c8f60ea1219041629dfcd96c29f12752
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 18, Iss 6, Pp 8223-8244 (2021)
Spatial co-location pattern mining discovers the subsets of spatial features frequently observed together in nearby geographic space. To reduce time and space consumption in checking the clique relationship of row instances of the traditional co-loca
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d4312ad2d2974781a7262e97cfc2465d
Publikováno v:
工程科学学报, Vol 43, Iss 6, Pp 862-869 (2021)
The classification of imbalanced data has become a crucial and significant research issue in many data-intensive applications. The minority samples in such applications usually contain important information. This information plays an important role i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a488a31d9004499bd9facff490e9936
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Dianxin kexue, Vol 34, Pp 63-71 (2018)
A centralized base station sleeping algorithm based on non-neighbor relation clustering was proposed for dense heterogeneous networks.Firstly,based on the non-neighbor relationship criterion,the low power base stations with no direct switching relati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5298b92493524c3ca4c1ee230a60688e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 18, Iss 6, Pp 8223-8244 (2021)
Spatial co-location pattern mining discovers the subsets of spatial features frequently observed together in nearby geographic space. To reduce time and space consumption in checking the clique relationship of row instances of the traditional co-loca
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ccb3b51804a1ad6803d2a401b99355b5
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34814297
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34814297