Zobrazeno 1 - 10
of 3 732
pro vyhledávání: '"near-field effect"'
Autor:
Luo, Wei1,2,3 (AUTHOR), Chen, Xianjie2,3 (AUTHOR) cxianjie@foxmail.com, Wang, Shixing1 (AUTHOR), Zhao, Siwei1 (AUTHOR), Yin, Xiaokang1 (AUTHOR), Lan, Xing3 (AUTHOR), Jiang, Peifan2 (AUTHOR), Wang, Shaojun3 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS ONE. 11/11/2024, Vol. 19 Issue 11, p1-21. 21p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ye, Hepeng1 (AUTHOR), Becca, Jeffrey C.1 (AUTHOR), Jensen, Lasse1 (AUTHOR) jensen@chem.psu.edu
Publikováno v:
Journal of Chemical Physics. 1/7/2024, Vol. 160 Issue 1, p1-14. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Communications Materials, Vol 4, Iss 1, Pp 1-12 (2023)
Abstract Self-organized surface patterning has attracted great research interest ranging from scientific understanding to various applications. Here, we report a unique patterning behavior observed on an azo molecular glass film with polystyrene micr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ee12db9c60d544bdb1e7b87f465776a1
Autor:
Wei Luo, Xianjie Chen, Shixing Wang, Siwei Zhao, Xiaokang Yin, Xing Lan, Peifan Jiang, Shaojun Wang
Publikováno v:
PLoS ONE, Vol 19, Iss 11, p e0308875 (2024)
Addressing the impact of near-field effects in the Controlled Source Electromagnetic Method(CSEM) has long been a focal point in the realm of geophysical exploration. Therefore, we propose a deep learning-based near-field correction method for contro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/793355d75b2343d9934b5aa713011c53
Publikováno v:
International Journal of RF & Microwave Computer-Aided Engineering. Dec2022, Vol. 32 Issue 12, p1-10. 10p.