Zobrazeno 1 - 10
of 1 784
pro vyhledávání: '"natural vegetation"'
Autor:
Aurélie Chalumeau, Yves Bergeron, Mathieu Bouchard, Pierre Grondin, Marie-Claude Lambert, Catherine Périé
Publikováno v:
Climate Change Ecology, Vol 8, Iss , Pp 100089- (2024)
Potential natural vegetations are crucial for forest research, management, and monitoring, especially considering their evolution amidst climate change. In Quebec (Canada), these vegetations were defined in the 2000s but haven't been updated since th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/04e342af49674b309d176e3cbba9f96d
Autor:
Jens‐Peter Barnekow Lillesø, Davide Barsotti, James Kalema, Paulo vanBreugel, Fabio Pedercini, Lars Graudal, Ramni Jamnadass, Roeland Kindt
Publikováno v:
Ecosphere, Vol 15, Iss 10, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Forest and landscape restoration are increasingly popular nature‐based solutions to mitigate climate change and safeguard biodiversity. Restoration planning and monitoring implies that a reference ecosystem has been defined to which the re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0019c30b200f4e2980944a3bcaeeedec
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
PeerJ, Vol 12, p e17934 (2024)
Background Embankment dams were built south of the Laizhou bay in China for controlling storm surge disasters, but they are not enough to replace coastal forests in protecting the land. This study was designed to evaluate the effects of embankment da
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/18d5bf3083ca49ceae540d4013967ec1
Autor:
Ioannis Gazoulis, Panagiotis Kanatas, Stavros Zannopoulos, Metaxia Kokkini, Vasiliki Kontogeorgou, Nikolaos Antonopoulos, Ilias Travlos
Publikováno v:
Frontiers in Plant Science, Vol 15 (2024)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/813fde6267d446ef943f1ba812dcbfee
Autor:
Julia Hackländer, Leandro Parente, Yu-Feng Ho, Tomislav Hengl, Rolf Simoes, Davide Consoli, Murat Şahin, Xuemeng Tian, Martin Jung, Martin Herold, Gregory Duveiller, Melanie Weynants, Ichsani Wheeler
Publikováno v:
PeerJ, Vol 12, p e16972 (2024)
The article presents results of using remote sensing images and machine learning to map and assess land potential based on time-series of potential Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation (FAPAR) composites. Land potential here refer
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/920c52b186804b4389f2d3bb70c52a6c