Zobrazeno 1 - 10
of 1 253
pro vyhledávání: '"natural gradient"'
Publikováno v:
Journal of Hydrology: Regional Studies, Vol 52, Iss , Pp 101684- (2024)
Study region: In the Yangtze River basin of China. Study focus: Accurate and reliable streamflow forecasting methods are of utmost importance for the sustainable utilization and management of water resources. Recently, machine learning models have be
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/277fda0fd7d843ad9891c28008075261
Publikováno v:
Fractal and Fractional, Vol 8, Iss 8, p 451 (2024)
This paper analyses the condition necessary to guarantee no divergence for Caputo’s fractional order gradient descent (C-FOG) algorithm on multivariate functions. C-FOG is self-organizing, computationally efficient, simple, and understandable. It c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/df5e98e259c9429e9361fd8bb5d86247
Autor:
Layth S. Al-Rukaibawi, György Károlyi
Publikováno v:
SN Applied Sciences, Vol 5, Iss 7, Pp 1-14 (2023)
Abstract A tensile test program of Moso bamboo samples was carried out in order to obtain information on the radial distribution of elastic and strength properties. In accordance with previous studies, the elastic modulus and the tensile strength wer
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e5c9067f8f724ca6bde9716af6e00568
Autor:
R.I. Abdulkadirov, P.A. Lyakhov
Publikováno v:
Компьютерная оптика, Vol 47, Iss 1, Pp 160-169 (2023)
In this paper, we propose a natural gradient descent algorithm with momentum based on Dirichlet distributions to speed up the training of neural networks. This approach takes into account not only the direction of the gradients, but also the convexit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a029381ea09c4f4fa2f22379e24e54d4
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 111106-111125 (2023)
The financial condition of an enterprise is a critical factor in determining its viability and long-term prospects, and it also directly affects the interests of stakeholders such as investors and creditors. So extra attention is needed to evaluate a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/432bbd951b444deb939f9a2292cb5193
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 53919-53931 (2023)
Producing deep neural network (DNN) models with calibrated confidence is essential for applications in many fields, such as medical image analysis, natural language processing, and robotics. Modern neural networks have been reported to be poorly cali
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e0fa5f58cd434d92b51c51f9ab7dae8c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.