Zobrazeno 1 - 10
of 6 752
pro vyhledávání: '"national registry data"'
Autor:
Lukács, Réka Aliz1 (AUTHOR) lukacs.reka@pte.hu, Tornyos, Dániel1 (AUTHOR) kupo.peter@pte.hu, Kupó, Péter1 (AUTHOR) komocsi.andras@pte.hu, Jánosi, András2 (AUTHOR) andras.janosi@gokvi.hu, Komócsi, András1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Clinical Medicine. Nov2024, Vol. 13 Issue 21, p6536. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Syvertsen, André1,2,3 (AUTHOR) andre.syvertsen@uib.no, Leino, Tony1,2 (AUTHOR) tony.leino@uib.no, Smith, Otto R. F.4,5 (AUTHOR) robert.smith@fhi.no, Mentzoni, Rune Aune1,2 (AUTHOR) rune.mentzoni@uib.no, Sivertsen, Børge4,6 (AUTHOR) borge.sivertsen@fhi.no, Griffiths, Mark D.7 (AUTHOR) mark.griffiths@ntu.ac.uk, Pallesen, Ståle1,2 (AUTHOR) staale.pallesen@uib.no
Publikováno v:
Journal of Behavioral Addictions. Sep2024, Vol. 13 Issue 3, p751-760. 10p.
Autor:
Geraz, Helena1,2 (AUTHOR) kcpinello@icbas.up.pt, Pinello, Katia1,3,4 (AUTHOR) dvmendon@icbas.up.pt, Mendonça, Denisa1,3 (AUTHOR) jjribeiro@icbas.up.pt, Severo, Milton3 (AUTHOR), Niza-Ribeiro, João1,3,4 (AUTHOR)
Publikováno v:
Animals (2076-2615). Aug2024, Vol. 14 Issue 15, p2141. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Moreno M. S. Rodrigues, Beatriz Barreto-Duarte, Caian L. Vinhaes, Mariana Araújo-Pereira, Eduardo R. Fukutani, Keityane Bone Bergamaschi, Afrânio Kristki, Marcelo Cordeiro-Santos, Valeria C. Rolla, Timothy R. Sterling, Artur T. L. Queiroz, Bruno B. Andrade
Publikováno v:
BMC Public Health, Vol 24, Iss 1, Pp 1-9 (2024)
Abstract Background Identifying patients at increased risk of loss to follow-up (LTFU) is key to developing strategies to optimize the clinical management of tuberculosis (TB). The use of national registry data in prediction models may be a useful to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/107ecd0c16c04eed964350da523ab35a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.