Výsledky vyhledávání - "napovedni model"

Hibridni model za napoved dinamičnega posedanja površine nad podzemnim odkopom

Autor: Pal, Andrej

Učinki podzemnega rudarjenja se odražajo na površini v obliki posedanja terena, kar povzroča poškodbe infrastrukture znotraj in v širšem območju rudarskega prostora. V zadnjih desetletjih je zavedanje pomembnosti varovanja življenjskega okol

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::c66c9a4ebafb1a1936bdc1f715980ffe
https://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-141193

Zobrazit plný text záznamu

Clinical pharmacogenetic models of treatment response to methotrexate monotherapy in Slovenian and Serbian rheumatoid arthritis patients

Autor: Jenko Bizjan, Barbara, Tomšič, Matija, Jekić, Biljana, Milić, Vera, Dolžan, Vita, Praprotnik, Sonja

Publikováno v: Frontiers in pharmacology, vol. 9, 20, 2018.

Objectives: Methotrexate (MTX) is the first line treatment for rheumatoid arthritis (RA), but nevertheless 30% of patients experience MTX inefficacy. Our aim was to develop a clinical pharmacogenetic model to predict which RA patients will not respon

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::83f98881ffbcf32f26d1aa4aebf7ae37
https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=145580&dn=

Zobrazit plný text záznamu

Razlaga napovedi strojnega učenja z biološkim predznanjem

Autor: DROFENIK, KLARA

Za naključne gozdove, nevronske mreže in ostale kompleksnejše modele strojnega učenja je težko povedati, zakaj so podali dano napoved. Težavo rešujejo algoritmi, ki poskušajo razložiti vpliv atributov na napoved ciljne spremenljivke. Eden ta

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::c50faea2c792e6e59db0539128704fd1
https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=125528

Zobrazit plný text záznamu

Napovedovanje Alzheimerjeve bolezni s strojnim učenjem iz kliničnih podatkov

Autor: Zrimšek, Matej

V sklopu tekmovanja Alzheimer’s Disease Big Data DREAM Challenge #1 (AD#1) želimo z uporabo odprtega znanstvenega pristopa hitro prepoznati natančne napovedne biomarkerje Alzheimerjeve bolezni, ki jih lahko znanstvene, industrijske in regulativne

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::f290d6d4e5ddfd1b69e2c480f3cc8319
https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?id=139500&dn=

Zobrazit plný text záznamu

Charachterization of human skin by combined photothermal radiometry and diffuse reflectance spectroscopy

Autor: Verdel, Nina

In this thesis I combine two optical techniques to enable assessment of structure and composition of human skin in vivo: Pulsed photothermal radiometry (PPTR), which involves measurements of transient dynamics in mid-infrared emission from sample sur

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::ff58457ab2455f43927b3f8d10a0f0eb
https://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-121199

Zobrazit plný text záznamu

A design framework for prediction models based on the order book

Autor: Gantar, Klemen

This master's thesis deals with the implementation and evaluation of the framework for order book based prediction model design. First, the field of financial markets is described along with the processes, that govern it. Here the focus is on the ord

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3505::84a036c3eb2c2b01ca34872a22e17c72
https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?id=111964

Zobrazit plný text záznamu

Predicting readmission risk for patients with diabetes mellitus based on hospital claims data

Autor: Zeme, Nives

Publikováno v: Maribor

Izhodišča: Sladkorna bolezen sodi med kronične bolezni, ki zaradi svoje velike pogostosti ter zahtevne in kompleksne obravnave predstavljajo velik javno-zdravstveni problem. Ponovni bolnišnični sprejemi odražajo pomanjkljivosti v zdravstvenem s

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1857::73d58fcb287df7417dbdf0b66bafcd7c
https://dk.um.si/Dokument.php?id=127036&dn=

Zobrazit plný text záznamu

Using the biopsychosocial data to predict the overload of workers in a health care organization

Autor: Pejčić, Biljana

Publikováno v: Maribor

Izhodišče: Počutje delavca na delovnem mestu je izrednega pomena, saj le-to vpliva na delovno storilnost in na kakovost opravljenega dela. Psihosocialna tveganja povečujejo verjetnost za zdravstvene zaplete pri zaposlenih, kot so preobremenjenost

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1857::81c2dfa4f00090a8811baaece6f7b194
https://plus.si.cobiss.net/opac7/bib/2378916?lang=sl

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání