Zobrazeno 1 - 10
of 14 815
pro vyhledávání: '"named entity recognition (ner)"'
Autor:
Abdullah, Abdulhady Abas, Abdulla, Srwa Hasan, Toufiq, Dalia Mohammad, Maghdid, Halgurd S., Rashid, Tarik A., Farho, Pakshan F., Sabr, Shadan Sh., Taher, Akar H., Hamad, Darya S., Veisi, Hadi, Asaad, Aras T.
Nowadays, Natural Language Processing (NLP) is an important tool for most people's daily life routines, ranging from understanding speech, translation, named entity recognition (NER), and text categorization, to generative text models such as ChatGPT
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.15252
Autor:
Epure, Elena V., Hennequin, Romain
Publikováno v:
The 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2023)
We conducted a human subject study of named entity recognition on a noisy corpus of conversational music recommendation queries, with many irregular and novel named entities. We evaluated the human NER linguistic behaviour in these challenging condit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.06944
Autor:
Roy, Arya
The availability of large amounts of computer-readable textual data and hardware that can process the data has shifted the focus of knowledge projects towards deep learning architecture. Natural Language Processing, particularly the task of Named Ent
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2101.11420
NSURL-2019 Task 7 focuses on Named Entity Recognition (NER) in Farsi. This task was chosen to compare different approaches to find phrases that specify Named Entities in Farsi texts, and to establish a standard testbed for future researches on this t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.09029
Publikováno v:
In Journal of Hydrology September 2022 612 Part C
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Julius-Kühn-Archiv, Vol 468, Pp 360-365 (2022)
Anhand gesammelter Pflanzenschutzhinweise und Warnmeldungen wurden Named Entity Recognition (NER) Modelle zur automatischen Erkennung und Klassifizierung von relevanten Begriffen des Gartenbaus (Kulturen, Schaderreger, Pflanzenschutzmittel, BBCH Stad
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb2e87f039dd4486a6e4106ebf1bf29b
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.