Zobrazeno 1 - 10
of 851
pro vyhledávání: '"nadam optimizer"'
Autor:
Jatin Sharma, Sameer Soni, Priyanka Paliwal, Shaik Saboor, Prem K. Chaurasiya, Mohsen Sharifpur, Nima Khalilpoor, Asif Afzal
Publikováno v:
Energy Science & Engineering, Vol 10, Iss 8, Pp 2909-2929 (2022)
Abstract Solar photovoltaic (PV) power is emerging as one of the most viable renewable energy sources. The recent enhancements in the integration of renewable energy sources into the power grid create a dire need for reliable solar power forecasting
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bfbc6d75822b45719a5b18957de0a94b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 12 (2024)
To obtain more accurate full waveform inversion results, we present a forward modeling method with minimal phase error, low numerical dispersion, and high computational efficiency. To solve the 2D acoustic wave equation, we utilize a finite-differenc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/265cfa8c700a4050bb852cda2e978391
Publikováno v:
Proceedings of the 7th International Conference on Cyber Security and Information Engineering.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f0eb410571594b33b46208a057685f33
https://doi.org/10.1145/3558819.3565149
https://doi.org/10.1145/3558819.3565149
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Electronics; Volume 12; Issue 6; Pages: 1464
Deep neural networks are extremely vulnerable to attacks and threats from adversarial examples. These adversarial examples deliberately crafted by attackers can easily fool classification models by adding imperceptibly tiny perturbations on clean ima
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::90dea0076ae822b42048fcef64ace515
https://doi.org/10.3390/electronics12061464
https://doi.org/10.3390/electronics12061464
Autor:
Hussah Nasser AlEisa, Fadwa Alrowais, Noha Negm, Nabil Almalki, Majdi Khalid, Radwa Marzouk, Mrim M. Alnfiai, Gouse Pasha Mohammed, Amani A. Alneil
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 62233-62241 (2023)
Automated facial emotion recognition (FER) is one of the important fields of human-computer interaction (HCI). FER remains challenging due to facial accessories, non-uniform illumination, pose variation, etc. Emotion detection exploiting conventional
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/96cd7ba761e64067a49c7649d20d36d3
Publikováno v:
Iraqi Journal of Science. 2024, Vol. 65 Issue 4, p2232-2241. 10p.