Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"n-dimensional torus"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
YURI GLIKLIKH
We study a system of two special equations with mean derivativeson the group of Sobolev diffeomorphisms of the at n-dimensional torus thatleads to a ow on the torus, described by a system of two equations, oneof which is the Burgers equation, and the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::24b30acd354b0b129255b8764ecacc18
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gopal Datt, Shesh Kumar Pandey
Publikováno v:
Hokkaido Math. J. 49, no. 3 (2020), 363-389
In this paper, we introduce the $k$-th order slant Toeplitz operator on the Lebesgue space $L^2(\mathbb{T}^n)$ for a fixed integer $k\ge2$ and also investigate certain algebraic properties of the $k$-th order slant Toeplitz operator on the Lebesgue s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::909e7f9a7a92d2e3f906ea7a2b2f0e05
https://doi.org/10.14492/hokmj/1607936533
https://doi.org/10.14492/hokmj/1607936533
Autor:
Gintautas Misevičius, Birutė Kryžienė
Publikováno v:
Lietuvos Matematikos Rinkinys, Vol 51, Iss proc. LMS (2010)
Limit distribution of endomorphisms of the n-dimensional torus is examined. The obtained result generalizes earlier results of the authors.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eb6589c109884b64a4e32e1b91cb6aad
Autor:
José L. Sánchez, Francisco J. Alfaro, Raúl Ortiz Martínez, Pedro López, Francisco J. Andujar, Juan-Miguel Martínez, Salvador Coll, Marina Alonso
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
instname
instname
[EN] Future exascale computing systems will require energy and performance efficient interconnection networks to respond to the high data movement demands of new applications, such as those coming from big-data and artificial intelligence areas. The
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::089b136c3755c1f50e6f520f31d5c7fa
https://hdl.handle.net/10251/158936
https://hdl.handle.net/10251/158936
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.