Zobrazeno 1 - 10
of 229
pro vyhledávání: '"muscle segmentation"'
Publikováno v:
Tomography, Vol 10, Iss 9, Pp 1513-1526 (2024)
Background: The cross-sectional area of skeletal muscles at the level of the third lumbar vertebra (L3) measured from computed tomography (CT) images is an established imaging biomarker used to assess patients’ nutritional status. With the increasi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a6b3ac4c0d744e1bb4ad9feee8d144be
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-11 (2024)
Abstract Traditionally, constructing training datasets for automatic muscle segmentation from medical images involved skilled operators, leading to high labor costs and limited scalability. To address this issue, we developed a tool that enables effi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4bb17ca67d84474da91f3b0600e1aafd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 17 (2023)
BackgroundSarcopenia is generally diagnosed by the total area of skeletal muscle in the CT axial slice located in the third lumbar (L3) vertebra. However, patients with severe liver cirrhosis cannot accurately obtain the corresponding total skeletal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9d0d789a2ade4524a2b2d3e6ec546dc0
Publikováno v:
Frontiers in Neurology, Vol 14 (2023)
Muscular dystrophies (MD) are a class of rare genetic diseases resulting in progressive muscle weakness affecting specific muscle groups, depending on the type of disease. Disease progression is characterized by the gradual replacement of muscle tiss
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b93175c2bd70477284abbb95c46e7d14
Autor:
Lena S. Kiefer, Jana Fabian, Susanne Rospleszcz, Roberto Lorbeer, Jürgen Machann, Mareen S. Kraus, Marc Fischer, Frank Roemer, Wolfgang Rathmann, Christa Meisinger, Margit Heier, Konstantin Nikolaou, Annette Peters, Corinna Storz, Christopher L. Schlett, Fabian Bamberg
Publikováno v:
Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle, Vol 13, Iss 2, Pp 976-986 (2022)
Abstract Background Skeletal muscle mass is subjected to constant changes and is considered a good predictor for outcome in various diseases. Bioelectrical‐impedance analysis (BIA) and magnetic resonance imaging (MRI) are approved methodologies for
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/96beb402f1c64c2eba0d3f8930b896ed
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Insights into Imaging, Vol 11, Iss 1, Pp 1-11 (2020)
Abstract Background Time-efficient and accurate whole volume thigh muscle segmentation is a major challenge in moving from qualitative assessment of thigh muscle MRI to more quantitative methods. This study developed an automated whole thigh muscle s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f36f086572894eb49caec55a6bca659e