Zobrazeno 1 - 10
of 80
pro vyhledávání: '"muscle–computer interface"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 151160-151170 (2020)
The approach that achieves the teleoperation between human muscle signals and the mobile robot is increasingly applied to transfer human muscle stiffness to enhance robotic performance. In this paper, we develop a mobile rollator control system apply
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c6ee5891e0a34ad3b24d48918a70e949
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 5, p 2715 (2023)
In the field of the muscle–computer interface, the most challenging task is extracting patterns from complex surface electromyography (sEMG) signals to improve the performance of myoelectric pattern recognition. To address this problem, a two-stage
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d18ff9f4326943a1bd7083161d58c7ea
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 10 (2016)
Sketching is one of the most important processes in the conceptual stage of design. Previous studies have relied largely on the analyses of sketching process and outcomes; whereas surface electromyographic (sEMG) signals associated with sketching hav
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aa82610ea4f142059ea1452c50d17dca
Publikováno v:
IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 67:2434-2442
Objective: While surface electromyography (sEMG) is still dominant in the field of muscle-computer interface, ultrasound (US) sensing has been regarded as a promising alternative to sEMG, owing to its ability to precisely monitor muscle deformations.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8d6189b8d15e0111b44ac59a6dfb627b
https://doi.org/10.1109/tbme.2019.2962499
https://doi.org/10.1109/tbme.2019.2962499
Publikováno v:
Sensors, Vol 18, Iss 10, p 3296 (2018)
How to reconstruct drawing and handwriting traces from surface electromyography (sEMG) signals accurately has attracted a number of researchers recently. An effective algorithm is crucial to reliable reconstruction. Previously, nonlinear regression m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/495235dd441b480284784a2ec36d93de
Publikováno v:
Sensors, Vol 17, Iss 3, p 458 (2017)
High-density surface electromyography (HD-sEMG) is to record muscles’ electrical activity from a restricted area of the skin by using two dimensional arrays of closely spaced electrodes. This technique allows the analysis and modelling of sEMG sign
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e8df35fa37cc4ff080df080f5b51cb1b