Zobrazeno 1 - 10
of 20
pro vyhledávání: '"multitemporal change detection"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 7515-7524 (2022)
A flood event induced by heavy rainfall hit the Taiyuan basin in north China in early October of 2021. In this study, we map the flood event process using the multitemporal synthetic aperture radar (SAR) images acquired by Sentinel-1. First, we devel
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/69e40454d366455192d9cc288b68eb91
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 3, p 471 (2021)
Building change detection using remote sensing images is essential for various applications such as urban management and marketing planning. However, most change detection approaches can only detect the intensity or type of change. The aim of this st
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c1e9cf468cff4f64b3f29a970b98dc1d
Autor:
Silvia Di Bartolo, Riccardo Salvini
Publikováno v:
Sensors, Vol 19, Iss 3, p 450 (2019)
This article focuses on the use of Terrestrial Laser Scanning (TLS) for change detection analysis of multitemporal point clouds datasets. Two topographic surveys were carried out during the years 2016 and 2017 in an underground marble quarry of the A
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6f06988da29842eb8e781f987b6facc6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BIDS-Conference on Big Data from Space
BIDS-Conference on Big Data from Space, Feb 2019, MUNICH, Germany
BIDS-Conference on Big Data from Space, Feb 2019, MUNICH, Germany
International audience; This paper discusses the visualization and detection of changes on Sentinel-1 images. The potentials of our change visualiza-tion algorithm REACTIV implemented on the Google Earth Engine platform are shown through many example
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::6897d77157532d12d43ba65d77c40e6e
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02901563/file/DTIS18249.1594892094_preprint.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02901563/file/DTIS18249.1594892094_preprint.pdf
Publikováno v:
BIDS-Conference on Big Data from Space
BIDS-Conference on Big Data from Space, Feb 2019, MUNICH, Germany
BIDS-Conference on Big Data from Space, Feb 2019, MUNICH, Germany
This paper discusses the visualization and detection of changes on Sentinel-1 images. The potentials of our change visualiza-tion algorithm REACTIV implemented on the Google Earth Engine platform are shown through many examples. A detection method is
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::6897d77157532d12d43ba65d77c40e6e
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02901563
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02901563
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.