Zobrazeno 1 - 10
of 130
pro vyhledávání: '"multispectral (MS) image"'
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 14935-14948 (2024)
In the field of remote sensing, it is not feasible to obtain high spatial resolution multispectral (HRMS) images from a single satellite sensor. The existing methods use pansharpening techniques to obtain HRMS images by fusing panchromatic (PAN) and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1a51b2f552c24aa09bbf7be04c42d693
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 3379-3393 (2024)
Remote sensing images are the product of information obtained by various sensors, and the higher the resolution of the image, the more information it contains. Therefore, improving the resolution of the remote sensing image is conducive to identify E
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5713837a6644462d82a85e49d342a8ff
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 16, Pp 9358-9368 (2023)
Remote sensing image fusion is a key technique to fuse low spatial resolution multispectral (MS) images with high spatial resolution panchromatic (PAN) images to obtain high spatial resolution multispectral images. However, many existing fusion algor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7b5df39a311a4a5c8176398fd999a621
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 16, Pp 6325-6338 (2023)
Pansharpening is a process of fusing a high spatial resolution panchromatic image and a low spatial resolution multispectral (MS) image to create a high-resolution MS image. A novel single-branch, single-scale lightweight convolutional neural network
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/74719853420f45d995708b7f16773f61
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 14, Pp 426-439 (2021)
In this article, we proposed a novel image fusion method based on multiscale convolution sparse decomposition (MCSD). A unified framework based on MCSD is first utilized to decompose panchromatic (PAN) image and the spatial component of upsampled low
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bde81a34a8d449ebb184d68f04a85230
Autor:
Jyun-Ping Jhan, Jiann-Yeou Rau
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 14, Pp 6353-6362 (2021)
The original multispectral (MS) images obtained from multi-lens multispectral cameras (MSCs) have significant misregistration errors, which require image registration for precise spectral measurement. However, due to the nonlinearity intensity differ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1667693bb591476f861fd961372809ed
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.