Zobrazeno 1 - 10
of 78
pro vyhledávání: '"multisensor image fusion"'
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 16, Pp 1308-1320 (2023)
Due to technical and budget constraints on current optical satellites, the acquisition of satellite images with the best resolutions is not practicable. In this article, aiming to produce products with high spectral (HS) and temporal resolutions, we
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/39e055b220054ce283979a7af84e3c72
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Vojnotehnički Glasnik, Vol 56, Iss 2, Pp 181-193 (2008)
U radu je opisano nekoliko objektivnih mera za procenu rezultata multisenzorskog sjedinjavanja slika, koje se koriste ukoliko postoji idealna sjedinjena slika i mere koje se koriste kada se ona ručno ili automatski ne može dobiti. Analizom sjedinje
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a6e505c450894abcbb15ea63cb45c646
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Remote Sensing 34 (2013) 13
International journal of remote sensing, 34(13), 4871-4888. Taylor & Francis
International Journal of Remote Sensing, 34(13), 4871-4888
International journal of remote sensing, 34(13), 4871-4888. Taylor & Francis
International Journal of Remote Sensing, 34(13), 4871-4888
Integration of multisensor data provides the opportunity to explore benefits emanating from different data sources. A fusion between fraction images derived from spectral mixture analysis of Landsat-7 ETM+ and phased array L-band synthetic aperture r
Publikováno v:
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 5 (2008) 3
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 5(3), 453-457
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 5(3), 453-457
An unmixing-based data fusion technique is used to generate images that have the spatial resolution of Landsat Thematic Mapper (TM) and the spectral resolution provided by the Medium Resolution Imaging Spectrometer (MERIS) sensor. The method requires