Zobrazeno 1 - 10
of 182
pro vyhledávání: '"multiscale sample entropy"'
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 24, Iss 1, Pp 1-18 (2024)
Abstract Background Multiscale sample entropy (MSE) is a prevalent complexity metric to characterize a time series and has been extensively applied to the physiological signal analysis. However, for a short-term time series, the likelihood of identif
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a428466f1dd74b8dbf5abacfe36220b6
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 42180-42190 (2023)
Cognitive workload is an internal factor that can be influenced by external factors. When drivers are distracted by these internal and external influences, their ability to drive safely can be compromised. Electroencephalogram (EEG) is a non-invasive
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/913af2aa4519449da2865d105e33c49c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol 30, Pp 1631-1641 (2022)
Monitoring the consciousness states of patients and ensuring the appropriate depth of anesthesia (DOA) is critical for the safe implementation of surgery. In this study, a high-density electroencephalogram (EEG) combined with blood drug concentration
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2f9cb69eb23f4919af780e930c6166ca
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 77688-77694 (2022)
Accurate underwater target detection and recognition in complex marine environments has always been a challenge. There is a lot of information in underwater target radiation noise that is important for underwater target recognition. However, the trad
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a8f59fda75b542a2a7f6a7ddae06ee0c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Stefano Filippo Castiglia, Dante Trabassi, Carmela Conte, Alberto Ranavolo, Gianluca Coppola, Gabriele Sebastianelli, Chiara Abagnale, Francesca Barone, Federico Bighiani, Roberto De Icco, Cristina Tassorelli, Mariano Serrao
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 10, p 4983 (2023)
The aim of this study was to assess the ability of multiscale sample entropy (MSE), refined composite multiscale entropy (RCMSE), and complexity index (CI) to characterize gait complexity through trunk acceleration patterns in subjects with Parkinson
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b31e44bb2510483ba10ad320bf875264