Face tracking based on differential harmony search

Autor: Ming‐Liang Gao, Li‐Li Li, Xian‐Ming Sun, Dai‐Sheng Luo

Publikováno v: IET Computer Vision, Vol 9, Iss 1, Pp 98-109 (2015)

Owing to its significant roles in computer vision applications, human face tracking has drawn extensive attention in recent years. Most researchers solve face tracking using particle filter, meanshift and their derivatives. Unlike the traditional met

Externí odkaz: https://doaj.org/article/c151d4e00e694a6492eb551c93e6f0f6

Weakly supervised structured output learning for semantic segmentation

Autor: Vittorio Ferrari, Christian Leistner, Javier Civera, Alessandro Prest, Cordelia Schmid

Publikováno v: Vezhnevets, A, Ferrari, V & Buhmann, J M 2012, Weakly supervised structured output learning for semantic segmentation . in Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2012 IEEE Conference on . Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), pp. 845-852 . https://doi.org/10.1109/CVPR.2012.6247757

We address the problem of weakly supervised semantic segmentation. The training images are labeled only by the classes they contain, not by their location in the image. On test images instead, the method must predict a class label for every pixel. Ou

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::539f69b298545ff043fc695991292765
https://www.pure.ed.ac.uk/ws/files/17359761/Vezhnevets_Ferrari_et_al_2012_Weakly_supervised_structured_output.pdf

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.