Zobrazeno 1 - 10
of 2 434
pro vyhledávání: '"multiple spells"'
Publikováno v:
In Computational Statistics and Data Analysis October 2020 150
Autor:
Stevens, Ann Huff
Publikováno v:
The Journal of Human Resources, 1999 Jul 01. 34(3), 557-588.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/146380
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Honoré, Bo E.
Publikováno v:
The Review of Economic Studies, 1993 Jan 01. 60(1), 241-246.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2297821
Autor:
Omori, Yoshiaki1
Publikováno v:
Oxford Bulletin of Economics & Statistics. Feb98, Vol. 60 Issue 1, p107. 10p.
Publikováno v:
Japanese Journal of Statistics and Data Science. 4:953-981
Copulas are a convenient tool for modelling dependencies in competing risks models with multiple spells. This paper introduces several practical extensions to the nested copula model and focuses on the choice of the hazard model and copula. A simulat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f3142cf145eb2090aebccc42ac564b5a
https://doi.org/10.1007/s42081-021-00110-6
https://doi.org/10.1007/s42081-021-00110-6
Autor:
Acheson, E. D., Barr, A.
Publikováno v:
British Journal of Preventive and Social Medicine, 1965 Oct 01. 19(4), 182-191.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/25565395
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Computational Statistics & Data Analysis. 150:106986
A copula graphic estimator for the competing risks duration model with multiple spells is presented. By adopting a nested copula structure the dependencies between risks and spells are modelled separately. This breaks up an implicit restriction of po
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3f02e6146088d0a723c108f20be30d95
https://doi.org/10.1016/j.csda.2020.106986
https://doi.org/10.1016/j.csda.2020.106986