Zobrazeno 1 - 10
of 3 383
pro vyhledávání: '"multiple kernel learning"'
Publikováno v:
International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol 17, Iss 1, Pp 1-13 (2024)
Abstract Most of the sentiment analysis studies focus on the sentimental classification of pictures in the video, ignoring the spatio-temporal information of the sequence of picture frames as well as text and audio information. The multiple kernel le
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/53bdd7bc265b4e0388e945ebc18d13b4
Publikováno v:
电力工程技术, Vol 43, Iss 2, Pp 218-228 (2024)
The loss of excitation fault of large condenser seriously affects the safety and stability of equipment and system. The reliability and selectivity of existing low-voltage and reactive power reverse criteria based on local static threshold are insuff
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d8bdbd099af142e3ad6150009d10330a
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 5637-5650 (2024)
Multispectral point cloud, with spatial and multiple-band spectral information, provides the data basis for finer land cover 3-D classification. However, spectral information is not well utilized by traditional methods of point cloud classification.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6312ab6111ff4968ae4f9861eac9cdac
Autor:
Zhang, Xin a, b, ⁎, Yang, Tao a, ⁎, Long, Hao b, c, ⁎⁎, Shi, Haiyang b, c, Wang, Jiaxu a, Yang, Laihao d
Publikováno v:
In Information Sciences August 2024 677
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 20, Iss 7, Pp 13149-13170 (2023)
DNA-binding proteins (DBPs) play a critical role in the development of drugs for treating genetic diseases and in DNA biology research. It is essential for predicting DNA-binding proteins more accurately and efficiently. In this paper, a Laplacian Lo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dbc1cea8e5e5400784f34091b2a81b2f
Publikováno v:
Jisuanji kexue, Vol 50, Iss 2, Pp 138-145 (2023)
Multiple kernel learning(MKL) aims to find an optimal consistent kernel function.In the hierarchical multiple kernel clustering(HMKC) algorithm,the sample features are extracted layer by layer from high-dimensional space to maximize the retention of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ada6fead2da84b4ead34261708e4f8de
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.