Zobrazeno 1 - 10
of 50
pro vyhledávání: '"multiple factor analysis (MFA)"'
Autor:
Dandan Jiao, Shaomin Liu, Ziwei Xu, Lisheng Song, Yan Li, Rui Liu, Jiaxing Wei, Xinlei He, Dongxing Wu, Tongren Xu, Jingxin Guo
Publikováno v:
Journal of Hydrology: Regional Studies, Vol 55, Iss , Pp 101941- (2024)
Study region: Heihe River Basin (HRB), Northwest China. Study focus: The study proposes an analytical scheme to identify trend, periodicity, and scale-correlation in climate, water, land, and vegetation resources over the past four decades using mult
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/45c9d0c7e92b49a2af096b4f23ec286e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sustainability; Volume 15; Issue 13; Pages: 10175
Coastal social–ecological systems (SES), particularly in large bays, are critical for fisheries, transportation, and disaster prevention in island and coastal countries. To achieve the sustainability of such bays, public involvement is recently con
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kwun Chuen Gary Chan, Merilee Teylan, Kathryn Gauthreaux, Yen-Chi Chen, Jessica E. Culhane, Walter A. Kukull, Charles Mock
Publikováno v:
Alzheimer Disease and Associated Disorders
The proprietary neuropsychological tests (Form C1) of the National Alzheimer's Coordinating Center (NACC) Uniform Data Set were replaced with nonproprietary versions (Form C2) chosen to closely model their proprietary counterparts. Correlations betwe
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sustainability
Volume 11
Issue 14
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
instname
Sustainability, Vol 11, Iss 14, p 3812 (2019)
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Volume 11
Issue 14
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
instname
Sustainability, Vol 11, Iss 14, p 3812 (2019)
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Understanding diversity in complex urban systems is fundamental in facing current and future sustainability challenges. In this article, we apply an exploratory multivariate statistical analysis (i.e., Principal Component Analysis (PCA) and Multiple
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::627ab978712554380bc3b3fb25ea88f1
https://hdl.handle.net/2117/166182
https://hdl.handle.net/2117/166182