Zobrazeno 1 - 10
of 170
pro vyhledávání: '"multimodal retrieval"'
Publikováno v:
Journal of Documentation, 2023, Vol. 80, Issue 5, pp. 1148-1166.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/JD-01-2022-0027
Publikováno v:
International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol 16, Iss 1, Pp 1-22 (2023)
Abstract Nowadays, image–text matching (retrieval) has frequently attracted attention due to the growth of multimodal data. This task returns the relevant images to a textual query or descriptions that describe a visual scene and vice versa. The co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d7a16634ce9a4a659a3046dc1ec0659f
Publikováno v:
Jisuanji kexue, Vol 49, Iss 9, Pp 111-122 (2022)
Natural language video localization(NLVL),which aims to locate a target moment from a video that semantically corresponds to a text query,is a novel and challenging task.Different from the task of temporal action localization,NLVL is more flexible wi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d04ffd14b3644809a777d27fe1f05adb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Big Data, Vol 5 (2022)
Human personality traits are key drivers behind our decision making, influencing our lives on a daily basis. Inference of personality traits, such as the Myers-Briggs personality type, as well as an understanding of dependencies between personality t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c10e1749a0e24b68b29d1d5a77d6e9b3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 15377-15391 (2020)
With the advent of the information age, the amount of multimedia data has exploded. That makes fast and efficient retrieval in multimodal data become an urgent requirement. Among many retrieval methods, the hashing method is widely used in multimodal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e5bb33bd20a142659f1f4ff43a6fe4fe
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 223918-223930 (2020)
Cross-modal retrieval takes one modality data as the query to search related data from different modalities (e.g. images vs. texts). As the heterogeneous gap exists between different media data, mainstream methods focus on reducing modality gap using
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e94e322bdbe0462387d921812bd6e254
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.