Zobrazeno 1 - 10
of 78
pro vyhledávání: '"multimodal large language models"'
Autor:
Mohammad Abu Tami, Huthaifa I. Ashqar, Mohammed Elhenawy, Sebastien Glaser, Andry Rakotonirainy
Publikováno v:
Vehicles, Vol 6, Iss 3, Pp 1571-1590 (2024)
Traditional approaches to safety event analysis in autonomous systems have relied on complex machine and deep learning models and extensive datasets for high accuracy and reliability. However, the emerge of multimodal large language models (MLLMs) of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/59cca77ca8e9458e97393f33ac986fce
Autor:
Mohammed Elhenawy, Ahmad Abutahoun, Taqwa I. Alhadidi, Ahmed Jaber, Huthaifa I. Ashqar, Shadi Jaradat, Ahmed Abdelhay, Sebastien Glaser, Andry Rakotonirainy
Publikováno v:
Machine Learning and Knowledge Extraction, Vol 6, Iss 3, Pp 1894-1920 (2024)
Multimodal Large Language Models (MLLMs) harness comprehensive knowledge spanning text, images, and audio to adeptly tackle complex problems. This study explores the ability of MLLMs in visually solving the Traveling Salesman Problem (TSP) and Multip
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c335c6dfeecb4e259bae95e381f15bbd
Autor:
ZHANG Tengchao, TIAN Yonglin, LIN Fei, NI Qinghua, SONG Ping, DAI Xingyuan, LI Juanjuan, WU Naiqi, Timothy J. Lee, WANG Fei-Yue
Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 6, Pp 164-178 (2024)
Tourism, as an activity that satisfies people's desire for diverse life experiences and knowledge, has had profound impacts on the economy, culture, and other fields. However, with the rapid development of technologies, such as the Internet of Things
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/323cc3725a654f2bb75484be3c22029f
Publikováno v:
In Computers, Environment and Urban Systems April 2025 117
Autor:
Ananya Ghosh, K. Deepa
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 144631-144651 (2024)
QueryMintAI, a versatile multimodal Language Learning Model (LLM) designed to address the complex challenges associated with processing various types of user inputs and generating corresponding outputs across different modalities. The proliferation o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/648e2c6b0ba74e6680a875f2850807d1
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 87713-87727 (2024)
Estimating Visual Quality of Street Space (VQoSS) is pivotal for urban design, environmental sustainability, civic engagement, etc. Recent advancements, notably in deep learning, have enabled large-scale analysis. However, traditional deep learning a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a91ec2962f824126b87908a24f48bab5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.