Zobrazeno 1 - 10
of 56
pro vyhledávání: '"multimodal image matching"'
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 127-137 (2024)
This article proposed the novel approach of multimodel image matching based on the feature integration of multidirectional phase superposition and weighted moment diagrams to handle the matching problem of large contrast differences, lots of noises,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c5b3affe46534671b4d65cf2740f366b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 23, p 5976 (2022)
Multimodal images refer to images obtained by different sensors, and there are serious nonlinear radiation differences (NRDs) between multimodal images for photos of the same object. Traditional multimodal image matching methods cannot achieve satisf
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8308468cc59e4585ba22e65ad5dfd94d
Autor:
Kun Yu, Chengcheng Xu, Jie Ma, Bin Fang, Junfeng Ding, Xinghua Xu, Xianqiang Bao, Shaohua Qiu
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 18, p 4595 (2022)
Automatic matching of multimodal remote sensing images remains a vital yet challenging task, particularly for remote sensing and computer vision applications. Most traditional methods mainly focus on key point detection and description of the origina
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0d7261d1efb24cf790149f74a6b73ba1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 3, p 478 (2022)
The fusion of image data from multiple sensors is crucial for many applications. However, there are significant nonlinear intensity deformations between images from different kinds of sensors, leading to matching failure. To address this need, this p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/167c0d0c728e4cc2aa70856441052686
Autor:
Faugeras, Olivier
Publikováno v:
SIAM Journal on Applied Mathematics, 2004 Jun 01. 64(5), 1550-1587.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/4096086
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 21, p 7043 (2021)
In the field of underwater vision, image matching between the main two sensors (sonar and optical camera) has always been a challenging problem. The independent imaging mechanism of the two determines the modalities of the image, and the local featur
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2d5b423d70814c9d9c6d9ee6ed87632a