Zobrazeno 1 - 10
of 296
pro vyhledávání: '"multimodal classification"'
Publikováno v:
IEEE Open Journal of the Communications Society, Vol 5, Pp 7806-7817 (2024)
Federated Learning (FL) enables decentralized training of machine learning models across multiple clients, preserving data privacy by aggregating locally trained models without sharing raw data. Traditional aggregation methods, such as Federated Aver
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2f8978dc46b147f68b460c6c7cc0b9cb
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 161718-161731 (2024)
Most current research on Chinese agricultural news is limited to text analysis and seldom integrates images, leading to a scarcity of multimodal Chinese agricultural news datasets and an evident gap in multimodal Chinese agricultural news research. T
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ee3294287d9c422a944d67a57953db44
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 29048-29061 (2023)
Existing automatic sleep stage detection methods predominantly use convolutional neural network classifiers (CNNs) trained on features extracted from single-modality signals such as electroencephalograms (EEG). On the other hand, multimodal approache
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8402aa6f89544d7590777c068d979621
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Orhan Konak, Robin van de Water, Valentin Döring, Tobias Fiedler, Lucas Liebe, Leander Masopust, Kirill Postnov, Franz Sauerwald, Felix Treykorn, Alexander Wischmann, Hristijan Gjoreski, Mitja Luštrek, Bert Arnrich
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 23, p 9571 (2023)
Sensor-based human activity recognition is becoming ever more prevalent. The increasing importance of distinguishing human movements, particularly in healthcare, coincides with the advent of increasingly compact sensors. A complex sequence of individ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6c7192fbe42643f28042656392ebb246
Autor:
Charles A. Ellis, Mohammad S. E. Sendi, Rongen Zhang, Darwin A. Carbajal, May D. Wang, Robyn L. Miller, Vince D. Calhoun
Publikováno v:
Frontiers in Neuroinformatics, Vol 17 (2023)
IntroductionMultimodal classification is increasingly common in electrophysiology studies. Many studies use deep learning classifiers with raw time-series data, which makes explainability difficult, and has resulted in relatively few studies applying
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb154bf172e24d809c656847873c5452
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.