Zobrazeno 1 - 10
of 1 473
pro vyhledávání: '"multimodal biometrics"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
KADHIM, O. N., ABDULAMEER, M. H.
Publikováno v:
Advances in Electrical and Computer Engineering, Vol 24, Iss 1, Pp 91-98 (2024)
Due to increased information security concerns, biometric recognition technology has become more important. Unimodal biometrics still work effectively, but they struggle with noise sensitivity and spoof attack susceptibility since they rely on a si
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/98b292c0a1344e33a0e88923b6c64827
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 64300-64334 (2024)
In the contemporary technological landscape, biometrics, encompassing the analysis of biological data, have gained significance. Biometrics is a methodology that utilize unique behavioral, physical, or morphological traits—such as speech, facial fe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3387472d212d41f3ae817ca3e53e9b58
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 9, Iss 2, Pp 1583-1603 (2022)
Abstract Biometric verification is generally considered a one-to-one matching task. In contrast, in this paper, we argue that the one-to-many competitive matching via sparse representation-based classification (SRC) can bring enhanced verification se
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8e661bb3e93d490abbdc7f13c0636aa4
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 96388-96402 (2022)
A multimodal biometric authentication framework based on Index-of-Max (IoM) hashing, Alignment-Free Hashing (AFH), and feature-level fusion is proposed in this paper. This framework enjoys three major merits: 1) Biometric templates are secured by bio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/25720b9992b94efebbadf1fe765ac976
Autor:
Antonio Iula, Monica Micucci
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 7914-7925 (2022)
In recent years, multimodal biometric systems are increasingly employed in many application field due to several advantages in terms of universality, recognition rate. and security. Among various acquisition technologies, Ultrasound shows important m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/171a0ef552874ed590eebfadf786c5b9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 4784-4796 (2021)
Metric learning has significantly improved machine learning applications such as face re-identification and image classification using K-Nearest Neighbor (KNN) and Support Vector Machine (SVM) classifiers. However, to the best of our knowledge, it ha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b9538888e6724b7dacc4660e38d2f6ae