Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"multimodal benchmark"'
Autor:
Yuheng Liu, Ye Wang, Yifan Zhang, Shaohui Mei, Jiaqi Zou, Zhuohong Li, Fangxiao Lu, Wei He, Hongyan Zhang, Huilin Zhao, Chuan Chen, Cong Xia, Hao Li, Gemine Vivone, Ronny Hansch, Gulsen Taskin, Jing Yao, A. K. Qin, Bing Zhang, Jocelyn Chanussot, Danfeng Hong
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 8851-8862 (2024)
Given the ever-growing availability of remote sensing data (e.g., Gaofen in China, Sentinel in the EU, and Landsat in the USA), multimodal remote sensing techniques have been garnering increasing attention and have made extraordinary progress in vari
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6ef0e70d29714a40b833ab53e447e541
Autor:
Hong, Danfeng a, Zhang, Bing a, b, ⁎, Li, Hao c, Li, Yuxuan a, d, Yao, Jing a, Li, Chenyu e, Werner, Martin c, Chanussot, Jocelyn f, Zipf, Alexander g, Zhu, Xiao Xiang h
Publikováno v:
In Remote Sensing of Environment 15 December 2023 299
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Aerospace, Vol 8, Iss 5, p 125 (2021)
This paper presents an optimization algorithm named Random Explosion Algorithm (REA). The fundamental idea of this algorithm is based on a simple concept of the explosion of an object. This object is commonly known as a particle: when exploded, it wi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fefa3f3de2044576a2211c9368a76d0a
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Özyon, Serdar
Publikováno v:
Volume: 7, Issue: 100. Yıl Özel Sayı 133-162
Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
In this study, the differential evolution algorithm (DE), which has a very strong place among the optimization algorithms in literature, has been tried to be improved and bettered. The algorithm has been bettered by integrating incremental social lea
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ed55e0ece0f27305b8df44b861f00956
https://dergipark.org.tr/tr/pub/bseufbd/issue/51733/666626
https://dergipark.org.tr/tr/pub/bseufbd/issue/51733/666626
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
instacron:UERJ
Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
instacron:UERJ
Submitted by Pâmela CTC/E (pamela.flegr@uerj.br) on 2021-07-20T10:31:47Z No. of bitstreams: 1 Tese_ViniciusMagnoDeOliveiraCoelho.pdf: 7106099 bytes, checksum: 5e5f0ab7c56e7377ac25619533b94b21 (MD5) Made available in DSpace on 2021-07-20T10:31:48Z (G
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::8e8137f47f8755850d0ef6a85e30d2e3
http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/16357
http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/16357
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.