Zobrazeno 1 - 10
of 93
pro vyhledávání: '"multilevel threshold"'
Autor:
Margherita Bellanca, Vieri Calogero
Publikováno v:
Regional Studies, Regional Science, Vol 10, Iss 1, Pp 625-639 (2023)
ABSTRACTThis paper proposes a new interpretation of place brand as a multilevel threshold public good (MTPG) produced by the interaction of narratives from different geographical levels. Using an original dataset of Google trends and tweets from Ital
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f186d244c276473dacc04944e6d05f72
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
K. Nandhini, R. Porkodi
Publikováno v:
Egyptian Informatics Journal, Vol 22, Iss 2, Pp 133-143 (2021)
Hyperspectral data are a curse with huge dimensionality, high redundancy of spectral information, and are noisy in nature. Hundreds of narrow adjacent bands are present in HS (Hyperspectral) data with high spectral information and it always leads to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e57373b02bf14721b4a481717f908328
Publikováno v:
Iranian Journal of Electrical and Electronic Engineering, Vol 18, Iss 2, Pp 2230-2230 (2022)
Multilevel optimal threshold selection is important and comprehensively used in the area of image processing. Mostly, entropic information-based threshold selection techniques are used. These methods make use of the entropy of the distribution of the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3ba39ef8ac3440abbf227fd829288ded
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
R. Porkodi, K. Nandhini
Publikováno v:
Egyptian Informatics Journal, Vol 22, Iss 2, Pp 133-143 (2021)
Hyperspectral data are a curse with huge dimensionality, high redundancy of spectral information, and are noisy in nature. Hundreds of narrow adjacent bands are present in HS (Hyperspectral) data with high spectral information and it always leads to
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ca7b287de92be4cc2b856bec8bccf544
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S111086652030133X
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S111086652030133X
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 11, Iss 8, p 942 (2019)
A novel multilevel threshold segmentation method for color satellite images based on Masi entropy is proposed in this paper. Lévy multiverse optimization algorithm (LMVO) has a strong advantage over the traditional multiverse optimization algorithm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ca1e7d83e5854ac186374dee094513a0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.