Zobrazeno 1 - 10
of 372
pro vyhledávání: '"multilayer neural networks"'
Autor:
Pasquale Savino, Anna Tonazzini
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 21, p 3402 (2024)
A common cause of deterioration in historic manuscripts is ink transparency or bleeding from the opposite page. Philologists and paleographers can significantly benefit from minimizing these interferences when attempting to decipher the original text
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5b802f338dd947d69c6342b00a87b751
Publikováno v:
Energy Reports, Vol 9, Iss , Pp 4861-4871 (2023)
Energy consumption classification is one of the most widely-used approaches in the energy area that is applied in various applications such as household, commercial, urban, rural, industrial, etc. Energy consumption due to its substantial positive in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5dffb1c5a3544d57bb32d2b2fc2a2121
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Carlos Alberto Iturrino Garcia, Marco Bindi, Fabio Corti, Antonio Luchetta, Francesco Grasso, Libero Paolucci, Maria Cristina Piccirilli, Igor Aizenberg
Publikováno v:
Energies, Vol 16, Iss 9, p 3627 (2023)
The main objective of this paper is to propose two innovative monitoring methods for electrical disturbances in low-voltage networks. The two approaches present a focus on the classification of voltage signals in the frequency domain using machine le
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aeceb9012de8461ab868be31dc381326
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 136580-136592 (2021)
In this brief, we propose a new neuro-fuzzy reinforcement learning-based control (NFRLC) structure that allows autonomous underwater vehicles (AUVs) to follow a desired trajectory in large-scale complex environments precisely. The accurate tracking c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/72c0722e5e6e4738bb62e6cd1c26e1af
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.