Zobrazeno 1 - 10
of 77
pro vyhledávání: '"multilayer feedforward neural networks"'
Autor:
Wan Muhamad Amir W Ahmad, Mohamad Nasarudin Bin Adnan, Norhayati Yusop, Hazik Bin Shahzad, Farah Muna Mohamad Ghazali, Nor Azlida Aleng, Nor Farid Mohd Noor
Publikováno v:
Makara Journal of Health Research, Vol 23, Iss 2, Pp 135-142 (2023)
Background: Hypertension is characterized by abnormally high arterial blood pressure and is a public health problem with a high prevalence of 20%–30% worldwide. This research combined multiple logistic regression (MLR) and multilayer feedforward ne
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fc611c9a46ff4c4590961fbe8a5f1430
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 170878-170887 (2019)
This paper presents a voice conversion (VC) technique under noisy environments. Typically, VC methods use only audio information for conversion in a noiseless environment. However, existing conversion methods do not always achieve satisfactory result
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3ff1a09465cd49f0bc4157af2608eea0
Publikováno v:
Materials & Design, Vol 192, Iss , Pp 108696- (2020)
The combination of multilayer feedforward neural networks (MLFFNN) and thermodynamic knowledge has excellent advantages to study the complicated phenomena in material science. In the present study, a thermodynamic knowledge-based MLFFNN has been deve
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d85cc8f110014efebe772d7385c87f88
Publikováno v:
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, Vol 8 (2020)
In the wake of recent advances in artificial intelligence research, precision psychiatry using machine learning techniques represents a new paradigm. The D-amino acid oxidase (DAO) protein and its interaction partner, the D-amino acid oxidase activat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a0942bf4654f4230b6590c8eae7e8f82
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Psychiatry, Vol 9 (2018)
In the wake of recent advances in scientific research, personalized medicine using deep learning techniques represents a new paradigm. In this work, our goal was to establish deep learning models which distinguish responders from non-responders, and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2e0ecc36c1c442a59abfb7d5f960fa8a
Autor:
Özkan Arslan, Erkan Zeki Engin
Publikováno v:
Volume: 19, Issue: 2 91-100
Electrica
Electrica
EgeUn###
This paper proposes a voice activity detection (VAD) method based on time and spectral domain features using multi layer feed forward neural network (MLF-NN) for various noisy conditions. In the proposed method, time features that were
This paper proposes a voice activity detection (VAD) method based on time and spectral domain features using multi layer feed forward neural network (MLF-NN) for various noisy conditions. In the proposed method, time features that were
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::884a919229561b575ea0a116cfec45d1
https://doi.org/10.26650/electrica.2019.18042
https://doi.org/10.26650/electrica.2019.18042
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.