Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"multidirectional search"'
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 11, Iss 1, Pp 1-27 (2024)
Abstract Competitive swarm optimizer (CSO) based on multidirectional search plays a crucial role in addressing large-scale multiobjective optimization problems (LSMOPs). However, relying solely on uniform or cluster partitioning of the objective spac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dcd35e7032d54ea69ec55f8c3d4572b1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bashir Khalaf, Mohammed Al-Neama
Publikováno v:
Al-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics, Vol 7, Iss 3, Pp 51-60 (2010)
Mostly minimization or maximization of a function is very expensive. Since function evaluation of the objective function requires a considerable time. Hence, our objective in this work is the development of parallel algorithms for minimization of obj
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5d86dc5b0ec94153aa95647e23cc4421
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Al-Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics, Vol 7, Iss 3, Pp 51-60 (2010)
Mostly minimization or maximization of a function is very expensive. Since function evaluation of the objective function requires a considerable time. Hence, our objective in this work is the development of parallel algorithms for minimization of obj
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b61a436bc6370f670d7d149bed2f8add
https://csmj.mosuljournals.com/article_163909_ca812f96cff47b152cc0ecf848847b24.pdf
https://csmj.mosuljournals.com/article_163909_ca812f96cff47b152cc0ecf848847b24.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
[Research Report] RR-6974, INRIA. 2009, pp.31
This paper presents an efficient method to reduce the optimization cost. In this method, the eigenvectors of the Hessian of the objective function are determined first. Then, the search for the optimum is carried out successively in subspaces defined
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8d95672b484bd6323711856584a32d57
https://inria.hal.science/inria-00399949
https://inria.hal.science/inria-00399949
