Zobrazeno 1 - 10
of 116
pro vyhledávání: '"multichannel image"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 23, p 9365 (2022)
Deep learning techniques underpinned by extensive data sources encompassing complex pavement features have proven effective in early pavement damage detection. With pavement features exhibiting temperature variation, inexpensive infra-red imaging tec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/288483c9762845a4ab984b6559836526
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 1, p 106 (2021)
Automatic damage detection using deep learning warrants an extensive data source that captures complex pavement conditions. This paper proposes a thermal-RGB fusion image-based pavement damage detection model, wherein the fused RGB-thermal image is f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/20056e1e6c554e09a50f0abbc7661712
Publikováno v:
Sensors, Vol 20, Iss 17, p 4975 (2020)
Relying on large scale labeled datasets, deep learning has achieved good performance in image classification tasks. In agricultural and biological engineering, image annotation is time-consuming and expensive. It also requires annotators to have tech
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2b93e041f2494f5480c71e2b652be9d4
Autor:
Izumi Ito, Aleksandra Pižurica
Publikováno v:
Journal of Imaging, Vol 6, Iss 2, p 4 (2020)
Multichannel images, i.e., images of the same object or scene taken in different spectral bands or with different imaging modalities/settings, are common in many applications. For example, multispectral images contain several wavelength bands and hen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e741440be6ba45598608fdc7805493ce
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems
Theory of evidence has been successfully used in many areas covering pattern recognition and image processing due to its effectiveness in both information fusion and reasoning under uncertainty. Such notoriety led to extension of many existing Bayesi
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.