Zobrazeno 1 - 10
of 108
pro vyhledávání: '"multi-task learning (MTL)"'
Publikováno v:
Alexandria Engineering Journal, Vol 111, Iss , Pp 136-147 (2025)
Real-time lower limb movement resistance monitoring is critical for various applications in clinical and sports settings, such as rehabilitation and athletic training. Current methods often face limitations in accuracy, computational efficiency, and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e6b3ec6bcd3045ac9772691da430534d
Autor:
Seunghwan Lee, Seungjoon Eom, Jinsu Jeong, Junjong Lee, Sanguk Lee, Hyeok Yun, Yonghwan Ahn, Rock-Hyun Baek
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 184619-184628 (2024)
We present a novel multi-task learning (MTL) approach with shared representation for the real-time extraction of Berkeley Short-channel IGFET Model-Common Gate (BSIM-CMG) parameters in nanosheet field-effect transistors (NSFETs) with multiple structu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e45b9ce020794694a8efa134ebbd1964
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 153209-153220 (2024)
Radar signal recognition is an important topic in electronic countermeasures. However, with the growing complexity of the electromagnetic environment, accurately identifying radar signals faces great challenges, and insufficient feature extraction is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e3bed81ba749429194e7ad2e16616576
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 17023-17044 (2024)
Artificial Intelligence (AI) has been widely adopted in numerous fields and enabled various smart systems because of its strong ability to perform tasks, including prediction, event detection, and status estimation, among others. As one of the typica
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/da5bb165fa2d4c0984b1360b70a52142
Publikováno v:
Energy Reports, Vol 9, Iss , Pp 522-531 (2023)
Bearing fault diagnosis is very important for the security and efficiency of electric machines. In recent years, the newly emerging deep learning methods have risen bearing fault diagnosis as a research hotspot again. To achieve better performance an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d76d5454f3374a258448110d946542bb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 1, p 167 (2023)
Underwater Sound Speed Profile (SSP) distribution is crucial for the propagation mode of acoustic signals, so fast and accurate estimation of SSP is of great importance in building underwater observation systems. The state-of-the-art SSP inversion me
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b149ae2434ae4d529e25af45804f88d9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.