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pro vyhledávání: '"multi-tâche"'
Autor:
Marcela Carvalho, Pauline Trouvé-Peloux, Frédéric Champagnat, Bertrand Le Saux, Andrés Almansa
Publikováno v:
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE-Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019, ⟨10.1109/LGRS.2019.2947783⟩
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE-Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019, ⟨10.1109/LGRS.2019.2947783⟩
Aerial or satellite imagery is a great source for land surface analysis, which might yield land use maps or elevation models. In this investigation, we present a neural network framework for learning semantics and local height together. We show how t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::299910689dc57393e7c856c839fe9d72
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02386074v2/file/DTIS19229.1580910909_postprint.pdf
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02386074v2/file/DTIS19229.1580910909_postprint.pdf
Autor:
Gmys, Jan
L'algorithme Branch-and-Bound (B&B) est une méthode de recherche arborescente fréquemment utilisé pour la résolution exacte de problèmes d'optimisation combinatoire (POC). Néanmoins, seules des petites instances peuvent être effectivement rés
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2017LIL10142/document
Autor:
Gmys, Jan
Publikováno v:
Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC]. Université de Mons (UMONS); Université de Lille, 2017. English
Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC]. Université de Mons (UMONS); Université de Lille, 2017. English. ⟨NNT : ⟩
Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC]. Université de Mons (UMONS); Université de Lille, 2017. English. ⟨NNT : ⟩
Branch-and-Bound (B&B) is a frequently used tree-search exploratory method for the exact resolution of combinatorial optimization problems (COPs). However, in practice, only small problem instances can be solved on a sequential computer, as B&B gener
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::502ebff84d65159259da41872e87c880
https://hal.inria.fr/tel-01652000
https://hal.inria.fr/tel-01652000
Autor:
LEMONNIER, Sophie
Publikováno v:
189p
L'attention visuelle overt est sélective : si une information localisée est pertinente pour une tâche, l'attention est allouée à la zone contenant cette information. Si plusieurs sous-tâches sont nécessaires à la réalisation de cette tâche,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2966::d85eaed3391022a960f2c9f6b2981feb
http://madis-externe.ifsttar.fr/exl-php/oaidoc/tel-03028666.html
http://madis-externe.ifsttar.fr/exl-php/oaidoc/tel-03028666.html
Autor:
Faddoul, Jean-Baptiste
Apprendre des tâches simultanément peut améliorer la performance de prédiction par rapport à l'apprentissage de ces tâches de manière indépendante. Dans cette thèse, nous considérons l'apprentissage multi-tâche lorsque le nombre de tâches
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2012LIL30059/document
Une grammaire partagée multi-tâche pour le traitement de la parole : application aux langues romanes
Autor:
Bouillon, Pierrette, Rayner, Emmanuel, Novellas, Bruna, Starlander, Marianne, Santaholma, Marianne Elina, Nakao, Yukie, Chatzichrisafis, Nikolaos
Publikováno v:
Traitement Automatique des Langues, Vol. 47, No 3 (2007) pp. 155-173
Aujourd'hui, l'approche la plus courante en traitement de la parole consiste à combiner un reconnaisseur vocal statistique avec un analyseur sémantique robuste. Pour beaucoup d'applications cependant, les reconnaisseurs linguistiques basés sur les
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1400::ce604c6d83d73be09522777618e01761
https://archive-ouverte.unige.ch/unige:2270
https://archive-ouverte.unige.ch/unige:2270
Publikováno v:
J3eA. 5:014
Dans le cadre d’un enseignement d’informatique sure et temps reel, il s’est avere utile de developper un logiciel de simulation du comportement interne d’un noyau multitâche. Les etudiants eprouvent des difficultes pour comprendre les proble
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::87617231554fcb29fe68ca7bd39781b3
https://doi.org/10.1051/j3ea:2006044
https://doi.org/10.1051/j3ea:2006044
Autor:
Boutillon, Arnaud
Publikováno v:
Image Processing [eess.IV]. Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique, 2022. English. ⟨NNT : 2022IMTA0311⟩
In medical imaging, segmentation using deep learning enables an automatic generation of anatomical models that are crucial for morphological evaluation. However, the scarcity of pediatric imaging resources may result in reduced accuracy and generaliz
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1398::36c62de4568a105b6e73462416683b82
https://theses.hal.science/tel-03906771
https://theses.hal.science/tel-03906771
Autor:
Boutillon, Arnaud
In medical imaging, segmentation using deep learning enables an automatic generation of anatomical models that are crucial for morphological evaluation. However, the scarcity of pediatric imaging resources may result in reduced accuracy and generaliz
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::36c62de4568a105b6e73462416683b82
https://theses.hal.science/tel-03906771
https://theses.hal.science/tel-03906771
Autor:
Heba, Abdelwahab
Publikováno v:
Son [cs.SD]. Université toulouse 3 Paul Sabatier, 2021. Français
At Linagora, the OpenPaasNG project was launched in 2015 for a period of 4 years with the purpose of building a new generation of collaborative platform which provides a videoconferencing tool using artificial intelligence technologies such as speech
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::19af827229d3ecccbe97048feb6bf040
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03269807/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-03269807/document