Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"multi-spectral instrument (MSI)"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tianxin Chen, Yongxue Liu
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 17, p 3351 (2021)
A band-to-band mis-registration (BBMR) error often occurs in remote sensing (RS) images acquired by multi-spectral push broom spectrometers such as the Sentinel-2 Multi-spectral Instrument (MSI), leading to adverse impacts on the reliability of furth
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/608ff7aceb40451fb1f82f37ab12d662
Autor:
Antonio Novelli, Manuel A. Aguilar, Fernando J. Aguilar, Abderrahim Nemmaoui, Eufemia Tarantino
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 9, Iss 1, p 40 (2017)
This letter presents the capabilities of a command line tool created to assess the quality of segmented digital images. The executable source code, called AssesSeg, was written in Python 2.7 using open source libraries. AssesSeg (University of Almeri
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3eae2d4498444de7be12c1a7c121b7c3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Abderrahim Nemmaoui, Manuel A. Aguilar, Fernando J. Aguilar, Antonio Novelli, Eufemia Tarantino
Publikováno v:
riUAL. Repositorio Institucional de la Universidad de Almería
Universidad de Almería
Remote Sensing, Vol 9, Iss 1, p 40 (2017)
Universidad de Almería
Remote Sensing, Vol 9, Iss 1, p 40 (2017)
This letter presents the capabilities of a command line tool created to assess the quality of segmented digital images. The executable source code, called AssesSeg, was written in Python 2.7 using open source libraries. AssesSeg (University of Almeri
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3fdc6bf9b4f89129b0042a933b624941
http://hdl.handle.net/10835/7398
http://hdl.handle.net/10835/7398
Autor:
Fernando J. Aguilar, Abderrahim Nemmaoui, Antonio Novelli, Manuel A. Aguilar, Eufemia Tarantino
Publikováno v:
Computational Science and Its Applications – ICCSA 2017 ISBN: 9783319624006
ICCSA (4)
ICCSA (4)
This paper presents the capabilities of a command line tool (.exe) created to assess the quality of segmented digital images. The executable source code, called AssesSeg (Assess Segmentation), was written in Python 2.7 using only open source librarie
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bfe19bddfe03b838d7111ce063ced9ba
https://doi.org/10.1007/978-3-319-62401-3_4
https://doi.org/10.1007/978-3-319-62401-3_4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.