Zobrazeno 1 - 10
of 83
pro vyhledávání: '"multi-sequence MRI"'
Autor:
Wang, Xiaohua a, b, 1, Liu, Shangqing b, 1, Yan, Zichun a, Yin, Feiyue a, Feng, Jinzhou c, Liu, Hao d, Liu, Yanbing b, 2, Li, Yongmei a, 2, ⁎
Publikováno v:
In Academic Radiology January 2025 32(1):411-424
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 7, Pp e29267- (2024)
Objectives: Lymphovascular invasion serves as a crucial prognostic indicator in invasive breast cancer, influencing treatment decisions. We aimed to develop a machine learning model utilizing optimal volumes of interest extracted from multisequence m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fc598d30101c41d9824ca3f804bc985a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Asma Amjad, Jiaofeng Xu, Dan Thill, Ying Zhang, Jie Ding, Eric Paulson, William Hall, Beth A. Erickson, X. Allen Li
Publikováno v:
Frontiers in Oncology, Vol 13 (2023)
IntroductionMulti-sequence multi-parameter MRIs are often used to define targets and/or organs at risk (OAR) in radiation therapy (RT) planning. Deep learning has so far focused on developing auto-segmentation models based on a single MRI sequence. T
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/106b3d7395914012ab99c448693aec9f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xiaojie Huang, Lizhao Mao, Xiaoyan Wang, Zhongzhao Teng, Minghan Shao, Jiefei Gao, Ming Xia, Zhanpeng Shao
Publikováno v:
Frontiers in Cardiovascular Medicine, Vol 8 (2021)
Cardiovascular disease (CVD) is a common disease with high mortality rate, and carotid atherosclerosis (CAS) is one of the leading causes of cardiovascular disease. Multisequence carotid MRI can not only identify carotid atherosclerotic plaque consti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d7604634fc464d859df31e4c25362e06
Publikováno v:
Diagnostics, Vol 12, Iss 12, p 2995 (2022)
The IDH somatic mutation status is an important basis for the diagnosis and classification of gliomas. We proposed a “6-Step” general radiomics model to noninvasively predict the IDH mutation status by simultaneously tuning combined multi-sequenc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a6fde72fb8cd45c7911ee88622577b85