Zobrazeno 1 - 3
of 3
pro vyhledávání: '"multi-scale neighborhood pooling"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 31268-31275 (2021)
Existing popular methods for semi-supervised node classification with high-order convolution improve the learning ability of graph convolutional networks (GCNs) by capturing the feature information from high-order neighborhoods. However, these method
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/841b3732afa8498884435a6b44333d8c
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 31268-31275 (2021)
Existing popular methods for semi-supervised node classification with high-order convolution improve the learning ability of graph convolutional networks (GCNs) by capturing the feature information from high-order neighborhoods. However, these method
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b6fec542a8fbfe7d175b804f9761759a
https://doi.org/10.1109/access.2021.3060173
https://doi.org/10.1109/access.2021.3060173
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.