Zobrazeno 1 - 10
of 9 634
pro vyhledávání: '"multi-scale information"'
Multi-scale Information Sharing and Selection Network with Boundary Attention for Polyp Segmentation
Polyp segmentation for colonoscopy images is of vital importance in clinical practice. It can provide valuable information for colorectal cancer diagnosis and surgery. While existing methods have achieved relatively good performance, polyp segmentati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.11151
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Huang, Weijian, Li, Cheng, Zhou, Hong-Yu, Liu, Jiarun, Yang, Hao, Liang, Yong, Shi, Guangming, Zheng, Hairong, Wang, Shanshan
The development of medical vision-language foundation models has attracted significant attention in the field of medicine and healthcare due to their promising prospect in various clinical applications. While previous studies have commonly focused on
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.01583
Autor:
Huang, Huan, Qiu, Liheng, Yang, Shenmiao, Li, Longxi, Nan, Jiaofen, Li, Yanting, Han, Chuang, Zhu, Fubao, Zhao, Chen, Zhou, Weihua
Background: Accurate segmentation of diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) lesions is challenging due to their complex patterns in medical imaging. Objective: This study aims to develop a precise segmentation method for DLBCL using 18F-Fluorodeoxyglu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.02349
Publikováno v:
Robotic Intelligence and Automation, 2024, Vol. 44, Issue 6, pp. 817-829.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/RIA-03-2024-0065
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing, Vol 2024, Iss 1, Pp 1-11 (2024)
Abstract Synthesis artifacts that span scales from small to large are important cues for spoofing detection. However, few spoofing detection models leverage artifacts across different scales together. In this paper, we propose a spoofing detection sy
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ea21ed20a568450594125710d075de29
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.