Zobrazeno 1 - 10
of 313
pro vyhledávání: '"multi-objective particle swarm optimization (MOPSO)"'
Publikováno v:
Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, Vol 16, Iss 4, Pp 1373-1387 (2024)
Real-time prediction of excavation-induced displacement of retaining pile during the deep excavation process is crucial for construction safety. This paper proposes a modified back analysis method with multi-objective optimization procedure, which en
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b214c41d447e4d73a8e3e8f8885ba1cc
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 21, p 4004 (2024)
This paper is mainly devoted to studying the deployment problem of a multi-static radar system (MSRS) within a non-connected deployment region using multi-objective particle swarm optimization (MOPSO). By modeling and reformulating the problem, it ca
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3ceddc93cf9d4eba81bc3c236daf66ca
Publikováno v:
发电技术, Vol 44, Iss 6, Pp 809-816 (2023)
Aiming at the multi-objective optimization of boiler combustion system, on the basis of the established prediction model of boiler combustion system, the weighted-particle swarm algorithm and the multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) al
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/05fd9c69f7b34d188c2be91210b3786a
Publikováno v:
چشمانداز مدیریت صنعتی, Vol 13, Iss 4, Pp 179-207 (2023)
In this research, multi-period stock portfolio selection was modeled and solved under uncertainty and considering transaction costs. A possibilistic mean-semivariance-entropy model for multi-period portfolio selection by taking into account four crit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dbd2f9d186b243dd84c07330a0a19cf4
Autor:
Zeyu Li, Junhua Xiong
Publikováno v:
Energies, Vol 17, Iss 10, p 2316 (2024)
The new power system effectively integrates a large number of distributed renewable energy sources, such as solar photovoltaic, wind energy, small hydropower, and biomass energy. This significantly reduces the reliance on fossil fuels and enhances th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5e33b687bb4d430bb9638e3a665e6361
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
H. Kargaran, S. Yazdani
Publikováno v:
Results in Engineering, Vol 16, Iss , Pp 100625- (2022)
The MOPSO approach was used to find the Pareto optimal set of the best cascade parameters. To achieve a desired concentration at the waste and product streams, using mass material balance, the objective functions were to reduce the number of machines
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/51667f2532374e6fbe7acdac397110ff
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.