Zobrazeno 1 - 10
of 6 557
pro vyhledávání: '"multi-level features"'
Multi-scale architecture, including hierarchical vision transformer, has been commonly applied to high-resolution semantic segmentation to deal with computational complexity with minimum performance loss. In this paper, we propose a novel decoding sc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.11201
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Weitao Liu, Junjun Wu
Publikováno v:
International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol 17, Iss 1, Pp 1-11 (2024)
Abstract Semantic segmentation is a crucial technology for intelligent vehicles, enabling scene understanding in complex driving environments. However, complex real-world scenarios often contain diverse multi-scale objects, which bring challenges to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/326cf1709c4d42afaa4763a1bd8fd5be
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 47755-47767 (2024)
Recently, point clouds have emerged as a promising research direction for representing 3D visual data in various immersive applications, including augmented reality, self-driving cars and so on. The research on point cloud quality assessment (PCQA) h
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ee054e57493c48a6bfc1374e0dd7b1bf
Autor:
Jayachandran, A.1 (AUTHOR) ajaya1675@gmail.com, Ganesh, S.2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2024, Vol. 46 Issue 2, p4841-4857. 17p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Neural Computing and Applications, 2024
Very high-resolution (VHR) remote sensing (RS) scene classification is a challenging task due to the higher inter-class similarity and intra-class variability problems. Recently, the existing deep learning (DL)-based methods have shown great promise
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.00679
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.