Zobrazeno 1 - 10
of 54
pro vyhledávání: '"multi-exposure images"'
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
Multi-exposure image fusion as a technical means to bridge the dynamic range gap between real scenes and image acquisition devices, which makes the fused images better quality and more realistic and vivid simulation of real scenes, has been widely co
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dcd13bfc43a44bbdb5caee75a9968f0b
Publikováno v:
IEEE Photonics Journal, Vol 13, Iss 2, Pp 1-10 (2021)
To well record a high-dynamic-range (HDR) natural scene, multi-exposure images fusion is an affordable and convenient option, which is a hotspot in the field of HDR imaging. In this paper, we propose a deep learning-based method to address multi-expo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f08b4ac6e0c84dd89fbcd1617338c563
Autor:
Hui Xu
Publikováno v:
EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, Vol 2020, Iss 1, Pp 1-10 (2020)
Abstract In the mobile shooting environment, the multi-exposure is easy to occur due to the impact of the jitter and the sudden change of ambient illumination, so it is necessary to deal with the feature point registration of the multi-exposure image
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f2190e87c1824b4baa61fde9d50ca1c8
Publikováno v:
Frontiers in Neurorobotics, Vol 16 (2022)
High-dynamic-range (HDR) image has a wide range of applications, but its access is limited. Multi-exposure image fusion techniques have been widely concerned because they can obtain images similar to HDR images. In order to solve the detail loss of m
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eeccb43e0a224fc7bfbc66b0168960da
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 21, Iss 12, p 4095 (2021)
The tube contours in two-dimensional images are important cues for optical three-dimensional reconstruction. Aiming at the practical problems encountered in the application of tube contour detection under complex background, a fully convolutional net
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/951df1f46f2340fa9e39794312ee59ba
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors (Basel, Switzerland)
Sensors
Volume 21
Issue 12
Sensors, Vol 21, Iss 4095, p 4095 (2021)
Sensors
Volume 21
Issue 12
Sensors, Vol 21, Iss 4095, p 4095 (2021)
The tube contours in two-dimensional images are important cues for optical three-dimensional reconstruction. Aiming at the practical problems encountered in the application of tube contour detection under complex background, a fully convolutional net
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::276e10b3fd6ccf67427051e11c757dd0
http://europepmc.org/articles/PMC8232305
http://europepmc.org/articles/PMC8232305