Zobrazeno 1 - 10
of 205
pro vyhledávání: '"multi-exposure image fusion"'
Autor:
Seiichi Kojima, Noriaki Suetake
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 1128-1140 (2023)
Multi-exposure image fusion is an important task for high dynamic range imaging. The performance of a fusion method is highly dependent on the quality of the input multi-exposure image. However, it is often difficult to obtain a multi-exposure image
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5b5ed29b52aa43afaea8edcdd905f58f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Neurorobotics, Vol 16 (2023)
To solve the ghosting artifacts problem in dynamic scene multi-scale exposure fusion, an improved multi-exposure fusion method has been proposed without ghosting based on the exposure fusion framework and the color dissimilarity feature of this study
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/23641ef0f385425ca61896ebd0a38601
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rifat Kurban
Publikováno v:
Entropy, Vol 25, Iss 8, p 1215 (2023)
The separate analysis of images obtained from a single source using different camera settings or spectral bands, whether from one or more than one sensor, is quite difficult. To solve this problem, a single image containing all of the distinctive pie
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/84900786f901484a819c37c4796a1586
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 144756-144767 (2021)
The performance of multi-exposure image fusion (MEF) has been recently improved with deep learning techniques but there are still a couple of problems to be overcome. In this paper, we propose a novel MEF network based on recurrent neural network (RN
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1a6a47c49139407c80fdeada2668a57c
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 164551-164561 (2021)
Multi-exposure image fusion is an effective algorithm for fusing differently exposed low dynamic range (LDR) images to a high dynamic range (HDR) images. In this study, a novel network architecture for multi-exposure image fusion (MEF) based on featu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/87c2818a3f294f39a956044223f22bd6